Интернет-пользователи Республики Алтай довольны качеством жизни
Новости
Цифровой след жителей Республики Алтай говорит о субъективной удовлетворенности качеством жизни. К такому выводу пришли ученые Центра прикладного анализа больших данных и лаборатории сравнительных исследований качества жизни Томского государственного университета, исследовав действия в интернете жителей всех российских регионов, сообщают Новости сибирской науки.
Кроме жителей Горного Алтая своё качество жизни высоко оценивают жители Чукотского автономного округа, ряда национальных республик на Северном Кавказе, Псковской и Рязанской областей, Камчатского и Пермского краёв, а также Санкт-Петербурга.
Итак, новый метод оценки качества жизни, или цифровой след - изучение онлайн-активности пользователей социальных сетей, разработали ученые ТГУ. Материал они получили из сообщений в самой популярной российской социальной сети «ВКонтакте»: анализировали комментарии людей об образовании, медицинском обслуживании, инфраструктуре, безопасности и экологии, экономической и политической ситуации.
Как отметил научный сотрудник Центра прикладного анализа больших данных ТГУ Евгений Щекотин, для анализа цифровых следов не требуется задавать вопросы человеку напрямую, можно изучить его реакции в онлайн-пространстве и получить представление о его отношении к тем или иным сторонам жизни в регионе.
Изображение: Nova Southeastern University/ISO Republic/Indicator.Ru
Кроме жителей Горного Алтая своё качество жизни высоко оценивают жители Чукотского автономного округа, ряда национальных республик на Северном Кавказе, Псковской и Рязанской областей, Камчатского и Пермского краёв, а также Санкт-Петербурга.
Итак, новый метод оценки качества жизни, или цифровой след - изучение онлайн-активности пользователей социальных сетей, разработали ученые ТГУ. Материал они получили из сообщений в самой популярной российской социальной сети «ВКонтакте»: анализировали комментарии людей об образовании, медицинском обслуживании, инфраструктуре, безопасности и экологии, экономической и политической ситуации.
Как отметил научный сотрудник Центра прикладного анализа больших данных ТГУ Евгений Щекотин, для анализа цифровых следов не требуется задавать вопросы человеку напрямую, можно изучить его реакции в онлайн-пространстве и получить представление о его отношении к тем или иным сторонам жизни в регионе.
Изображение: Nova Southeastern University/ISO Republic/Indicator.Ru